Η Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στις επενδύσεις

Τρεις πρώην υπάλληλοι της DeepMind προσπαθούν να εκπαιδεύσουν ένα μηχάνημα ώστε να μπορεί να εντοπίζει και να επενδύει σε μετοχές και κρυπτονομίσματα εταιρειών, προτού ανέβουν. Ο Μάρτιν Σμιντ, ο Ρούντολφ Κάντλετς και ο Ματέι Μόραβτσικ αποχώρησαν από την DeepMind, που ανήκει στην Alphabet, για να δημιουργήσουν την EquiLibre Technologies, μετακομίζοντας από το Έντμοντον του Καναδά στην Πράγα και το 2017 ανέπτυξαν ένα λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης που ονομάζεται DeepStack.

Το DeepStack έγινε η πρώτη ΤΝ που κατάφερε να κερδίσει επαγγελματίες παίκτες πόκερ σε μεγάλα τουρνουά, αν και η βασική και κύρια ανατροφοδότηση της μηχανής ήταν οι texas holdem κανόνες. Όταν όμως το DeepStack αγωνίστηκε εναντίον ανθρώπων στο πράσινο τραπέζι για συνολικά 44.000 χέρια πόκερ, αποδείχθηκε πολύ σκληρός αντίπαλος. Οι υπόλοιπες πληροφορίες που είχε στη διάθεσή του το λογισμικό ήταν ένας συνδυασμός στατιστικής και μαθηματικής ανάλυσης που διεξήχθησαν από τον υπολογιστή και έλαβαν χώρα όσο τα παιχνίδια, εναντίον των τεσσάρων επαγγελματιών παικτών, ήταν σε εξέλιξη.

Τα πράγματα έχουν αλλάξει από τότε και οι τρεις προγραμματιστές έχουν ξεπεράσει τα αρχικά στάδια της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως την ξέραμε πριν από πέντε χρόνια. Τώρα, προσπαθούν να εφαρμόσουν μερικές από αυτές τις έννοιες στις χρηματοπιστωτικές αγορές. «Η ιδέα είναι ότι αντί να παίζουμε παιχνίδια με τράπουλα, το λογισμικό μας θα διεξάγει αλγοριθμικές συναλλαγές», είπε ο Σμιντ στο CNBC. «Εξετάζουμε επίσης τα crypto». Οι τρεις συνεργάτες σκοπεύουν να χρησιμοποιήσουν μια τεχνική γνωστή ως Ενισχυτική Εκμάθηση, για να εκπαιδεύσουν ένα σύστημα ΤΝ ώστε να αγοράζει και να πουλά μετοχές με κέρδος. Η Ενισχυτική Εκμάθηση περιλαμβάνει την εκπαίδευση μίας ΤΝ για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου (όπως η νίκη σε μια παρτίδα σκάκι ή η εντόπιση ενός όγκου σε μια μαστογραφία) δίνοντάς του μια «ανταμοιβή» κάθε φορά.

Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει στις επενδύσεις

Οι ομοιότητες του παιχνιδιού, μεταξύ τράπουλας και χρηματιστηρίου, πρέπει να ξεκινούν από το γεγονός ότι και τα δύο χαρακτηρίζονται από ατελείς πληροφορίες. Βέβαια, μοιράζονται και άλλα χαρακτηριστικά – το ρίσκο είναι ίσως το πιο προφανές. Σύμφωνα με την έρευνα του DeepStack, η πρόκληση του να κερδίσεις στο πράσινο τραπέζι δε διαφέρει πολύ από το να παίζεις με επιτυχία στην αγορά: «Το πόκερ είναι το βασικό παιχνίδι ατελών πληροφοριών και ένα μακροχρόνιο πρόβλημα πρόκλησης στην ΤΝ. Το DeepStack είναι ένας αλγόριθμος για ατελείς ρυθμίσεις πληροφοριών. Συνδυάζει τον αναδρομικό συλλογισμό για να χειριστεί την ασυμμετρία πληροφοριών και την αποσύνθεση για να επικεντρωθεί ο υπολογισμός στη σχετική απόφαση. Είναι μια μορφή διαίσθησης που μαθαίνεται αυτόματα από το παιχνίδι χρησιμοποιώντας βαθιά μάθηση».

Ο Σμιντ είπε ότι δεν ανησυχεί για τις ρυθμιστικές αρχές που θα περιορίσουν την τεχνολογία, καθώς άλλες εταιρείες κάνουν ήδη παρόμοια πράγματα. Πράγματι, η EquiLibre Technologies θα ανταγωνίζεται προϊόντα, όπως τα προϊόντα συλλογής αποθεμάτων αλγοριθμικής τεχνητής νοημοσύνης Candlestick και Yuyostox. «Το μεγαλύτερο μέρος των συναλλαγών εκεί έξω είναι ήδη αλγοριθμικές», είπε ο Schmid. «Θέλουμε απλώς να κάνουμε καλύτερους αλγόριθμους από αυτούς που υπάρχουν ήδη». Μακροπρόθεσμα, η EquiLibre Technologies ελπίζει είτε να χρησιμοποιήσει την ΤΝ που αναπτύσσει για να υποστηρίξει ένα νέο hedge fund, είτε να το πουλήσει σε μια μεγάλη θεσμική τράπεζα ή σε επενδυτή.
Η συμβουλευτική επιτροπή της EquiLibre Technologies περιλαμβάνει δύο ανώτερα στελέχη της DeepMind που είναι πολύ γνωστά στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο ένας είναι ο επικεφαλής του γραφείου της DeepMind στο Έντμοντον, Μάικλ Μπόουλινγκ και ο άλλος είναι ο Ρίτσαρντ Σάτον, ο οποίος συνέγραψε το αμφιλεγόμενο έγγραφο της DeepMind «Η ανταμοιβή είναι αρκετή», πέρυσι. Στο έγγραφο, οι ερευνητές ισχυρίζονται ότι εάν συνεχίσετε να «ανταμείβετε» έναν αλγόριθμο κάθε φορά που κάνει κάτι που θέλετε, τότε τελικά θα αρχίσει να δείχνει σημάδια γενικής ευφυΐας.
Η ομάδα Equilibre είναι γνωστή για τη δημιουργία απίστευτα πολύπλοκων αλγορίθμων για την επιτυχία στην επίλυση προβλημάτων, χωρίς πολλές πληροφορίες. Συνδυάζουν τη θεωρία των παιγνίων με την τεχνητή διαίσθηση για να αποκτήσουν ένα θεωρητικό πλεονέκτημα έναντι άλλων μεθοδολογιών συναλλαγών που βασίζονται σε υπολογιστές ή ανθρώπους. Ορισμένοι επενδυτές επιχειρηματικών κεφαλαίων έχουν ήδη υποστηρίξει την EquiLibre Technologies.
Ο Schmid είπε ότι έχει συγκεντρώσει τον μεγαλύτερο γύρο σποράς που έγινε ποτέ στην Τσεχική Δημοκρατία, αλλά αρνήθηκε να αποκαλύψει τον ακριβή αριθμό. «Καταλαβαίνω ότι υπάρχουν πάντα περισσότερα χρήματα, από νεοσύστατες επιχειρήσεις», είπε. «Τα VC δυσκολεύονται να βρουν τις καλές startups». Ο Σμιντ και οι συνιδρυτές του συγκαταλέγονται σε έναν αυξανόμενο αριθμό πρώην στελεχών της DeepMind που συγκεντρώνουν χρήματα από επιχειρηματίες επιχειρηματικού κεφαλαίου. «Αν δούλευες στο Google, το DeepMind και άλλα μέρη, πιθανότατα δεν είσαι χάλια», είπε ο Σμιντ.

Μείνετε συντονισμένοι στο Three Pixels Lab για όλα τα τελευταία νέα!